Управление данными

Способность собирать и анализировать значительные объемы внутренней и внешней информации – один из определяющих факторов, влияющих на способность организации адаптироваться и генерировать стоимость. Развития система управления данными данных представляет собой методико-технологическую платформу для решения этой задачи. Технологическая составляющая - развертывание хранилища данных в организации является необходимым шагом для перехода на качественно иной уровень организации процесса работы с информацией.

Опыт нашей компании в области построения систем управления данными составляет более пяти лет и более десятка успешных внедрений различного масштаба. Разработанные в компании процессы управления опытом и знаниями позволили превратить этот опыт в оформленную практику, с соответствующими методиками, обеспечивающими качество при росте масштаба задач.

Наша практика по управлению данными помогает нашим клиентам поставить и поддерживать такие процессы управления данными в масштабе организации, которые обеспечат потребителей своевременной, точной и релевантной информацией. К услугам наших клиентов наши наработки в области общей методики организации внедрения аналитического хранилища данных, в том числе наши рекомендации по организации работы с подрядчиками.

Методическая основа системы управления данными

• Создание корпоративного глоссария
• Анализ бизнес процессов и моделей и создание на их основе модели данных
• Обследование источников
• Разработка дорожных карт развития хранилища для обеспечения максимально эффективного решения бизнес задач
• Определение процессов управления нормативно-справочной информацией
• Определение общей политики управления привилегиями
• Определение процессов управления изменениями системы управления данными

Оценка требований к комплексу технических средств Хранилища данных

• Обследование источников и бизнес требований
• Разработка конфигурации комплекса технических средств промышленной и тестовых сред
• Подготовка планов развития комплекса технических средств
• Разработка процессов, обеспечивающих адаптацию комплекса технических средств к изменениям IT ландшафта и бизнес требований

Дизайн Хранилища данных

• Проектирование физической модели данных
• Проектирование технического дизайна ETL
• Проектирование системы управления качеством данных
• Проектирование системы управления нормативно-справочной информацией
• Проектирование регламентов доставки данных до конечных пользователей

Развертывание прикладной программной платформы

• Развертывание прикладной платформы
• Установка инструментария на рабочие места конечных пользователей
• Настройка продуктивной и тестовых сред
• Развертывание системы управления конфигурацией

Реализация Хранилища данных

• Реализация процессов формирования Базового слоя данных
• Реализация процессов формирования Бизнес слоя данных
• Внедрение системы управления нормативно-справочной информации
• Реализация политики управления привилегиями с использованием инструментов прикладной платформы
• Настройка расписаний исполнения заданий по обновлению данных

Сопровождение

• Сопровождение процессов обработки и доставки данных в режимах 8x5, 24x7.
• Собственный HelpDesk GlowByte для участников рабочих групп по внедрению различных подсистем в составе хранилища данных
• Расширенное техническое сопровождение внедренных решений

Клиент – крупнейший мобильный EMEA

Процессы целевого маркетинга компании не автоматизированы. Анализ клиентской базы для выбора аудитории кампаний проводится ИТ подразделением по заказу бизнес пользователей. Проведение кампаний и анализ их эффективности проводится вручную.

Указанные процесс является главным ограничителем роста ключевых показателей эффективности целевого маркетинга.

Цель проекта - рост объема контактов и эффективности целевых кампаний за счет автоматизации процессов, сокращения time to market кампаний и улучшения таргетирования.

Ключевые задачи внедрения:

• Создание единой модели данных ХД
• Интеграция данных систем-источников
• Унификация справочной информации
• Создание единого справочника клиентов
• Создание инфраструктуры доставки данных
• Обеспечение стабильной работы автоматизированных процессов сбора данных и бизнес пользователей за счет использования функционально декомпозированной аппаратно-программной архитектуры

Ключевые особенности внедрения

• Объем данных более 60 ТБ
• Интеграция данных многочисленных экземпляров систем нескольких классов
• Большая степень децентрализации системы (более 30 серверов, источники данных и пользователей распределены более чем по восьми часовым поясам)
• Более 2000 конечных пользователей

Результаты проекта

• Создана единая модель данных хранилища
• Внедрены процессы управления справочной информацией
• Созданы и функционируют комплексы процессов по сбору и формированию детального уровня данных, формированию аналитических и OLAP витрин, статической отчетности отчетов
• Построена инфраструктура доставки данных с использованием спектра BI-инструментов (SAS Enterprise Guide, SAS Enterprise Miner, SAS Information Delivery Portal)

Эффект от внедрения

• Внедрение позволило увеличить количество целевых кампаний до 300 в месяц
• В дальнейшем Хранилище данных послужило технологической основой для создания единой управленческой информационной системы.